伴随着人工智能技术的蓬勃发展，八院各单位积极拥抱机遇，探索人工智能技术在总体设计、任务规划和辅助编程等的应用，通过部署DeepSeek等大模型以及支撑应用的算力平台，围绕主业确定人工智能赋能航天的典型应用，加速科研生产管理数字化水平提升。

803所：人工智能实验室提升光电产品技术水平

作为八院人工智能技术专业组依托单位，803所以航天智能科技为主轴主线，强化人工智能技术应用基础研究，结合主业发展需要制定人工智能技术发展规划，着眼谋取航天技术优势、抢占未来航天竞争战略制高点。

803所通过启动智能光电探测专项工程、设立智能光电探测创新发展责任令等形式，搭建人工智能算力算法研究实验室，积极牵引以华为昇腾海思、复旦微等多款AI芯片的应用开发，建设数十万计的典型场景样本数据库和一体化智能数据管控平台，显著提升光电产品AI信息处理、复杂场景智能感知、多维信息融合决策等技术能力，并通过搭载飞行等方式进行了初步技术验证。

804所：初步实现智能探测装备的能力提升

804所积极投身面向各类典型装备平台的智能化探测技术研究，围绕解决当前产品能力短板，尝试通过“以智赋能、以智引能”的设计思路，初步实现智能探测装备的能力提升。以智能星上探测处理等为试点，通过核心智能化技术应用为牵引，力求驱动智能化平台、智能化评估、智能化测试技术等协同发展，初步形成以“智能探测牵引-智能技术铸基-智能应用提升”的闭环模式。

在智能支撑技术方面，804所基于星上AI芯片与容器部署技术，布局开展智能化卫星基座关键技术研究，力求实现快速处理海量卫星数据，为智能分析提供算力支撑。此外，充分识别大模型正在为航天软件测评带来变革，804所推进构建支持全流程智能化的软件开发测试一体化平台建设，以提升软件测试的全面性和准确性。

808所：AI赋能元器件检测智能化升级

808所成立元器件AI赋能攻关项目组，聚焦元器件DPA检测核心环节，借助AI技术实现版图比对流程标准化、自动化，缩短检测周期，解决航天型号元器件检测产线中比对效率低、人工依赖度高的难题，为提高可靠元器件规模化应用提供技术支撑。

前期，项目组基于版图的特征识别提取和模板匹配技术，开展了版图比对试验，开发了基于图像特征提取的智能分析算法，实现关键区域的精准定位。在此基础上，项目组继续聚焦元器件DPA检测中的关键技术瓶颈，研发基于深度学习的差异自主识别模型，并通过多线程并行计算缩短单次比对时间，推动实现航天型号元器件检测AI赋能再上新台阶。

在各单位积极主动探索人工智能技术应用的基础上，八院一方面设立人工智能技术应用示范专项，针对典型应用明确研究目标和成果，对形成人工智能赋能典型示范的项目给予经费支持；另一方面加强科技奖励导向，在八院科学技术奖评选中对人工智能技术方向给予倾斜，奖励在人工智能技术应用攻关中作出突出贡献的个人和团队。同时院研发部与各单位进一步研讨加速推进人工智能助推主营业务技术攻关的举措，启动智能技术“一所一应用”专题行动，以点带面，推动八院高质量发展。