作为集团公司内首家部署应用“天玄”大模型的单位，808所在院质量技术部的统筹布局下，打造了八院首个院级智能质量服务平台——“沪航智能质量服务平台”，提供了一套可复制、可推广的组织级AI+质量场景解决方案，并在集团公司人工智能工作推进会上作为典型示范案例交流。

平台自上线运行以来，在推动质量管理从经验驱动迈向数智驱动、知识驱动方面做了大胆尝试，为航天科研生产管理模式转型注入强劲动能。

数据为核：聚焦共性需求，打通质量痛点

在新一轮科技革命与产业变革交织的背景下，传统质量管理模式的局限日益凸显，AI赋能成为破局“必答题”。因此，八院将数智赋能融入质量方针，吹响了数智转型的奋进号角。

此前，808所敏锐把握人工智能技术战略窗口期，系统谋划、超前布局，牵头成立八院人工智能基础能力中心，并依托中心建设，上线50卡高性能算力集群，完成“天玄”大模型的本地化部署，自主研发大模型安全防护体系，大力引进AI专业人才，为AI应用提供了强大算力、专业数据、可靠保障和智力支撑，有效夯实了平台的技术根基。

院质量技术部积极策划推动全院数智赋能质量管理工作，与808所迅速组建跨单位联合项目团队，共同推进全院共性基础质量服务的数智化升级。

“AI发展太快，为了快速找到它与科研生产的结合点，我们做了很多努力。”项目负责人陈娇回忆道。为精准捕捉共性需求，团队深入各厂所开展数十轮调研，与一线技术骨干、质量管理人员面对面交流，逐步梳理出“数据孤岛严重”“经验沉淀不足”“归零效率偏低”等核心痛点。

而解决所有痛点的有效方法，直指一个关键词——数据。

质量问题归零报告、故障模式清单、技术风险清单……这些数据不仅是多年科研实践的经验结晶，更是构建智能质量服务平台的“地基”。院质量技术部牵头制定故障模式和技术风险等数据的填报规范，组织各厂所开展线下梳理、专家评审与集中提交，由项目团队统一“清洗”、校验并结构化入库，真正实现“让数据说话，让经验上链”。

协同攻坚：众人拾柴，于无路处开新路

“沪航智能质量服务平台”的建设，既是一场技术攻坚，更是一次跨单位、跨专业、跨系统的协同突围。

依靠“顶层设计牵引、实施主体攻坚、基层单位支撑”的协同机制，院质量技术部充分发挥战略统筹与资源协调作用，立足全院质量管理“一盘棋”，强化方向引领、统筹资源配置、推动机制创新。各厂所积极响应，积极提供历史数据、参与需求研讨、共建知识体系，将多年积累的宝贵经验转化为平台可用的“知识资产”。808所作为技术实施主体，全面承担平台研发任务，集中优势力量开展技术攻关，确保各项功能高质量落地。

为了让AI真正“懂质量”，团队成员不断翻阅标准文件，逐条研读、反复推演，厚厚一摞纸已卷起黄边。在故障模式与影响分析（FMEA）辅助分析与审查功能开发中，开发团队与设计、质量专家反复研讨，将老师傅们“心中有数、纸上无文”的经验转化为AI可理解、可推理的思维链路。“最难的是把隐性知识显性化，再把显性知识模型化。”开发人员辛警续坦言，“但每当看到系统给出的建议越来越贴近专家判断，那种成就感无可替代。”

历时半年攻坚，平台2025年底启动试运行，2026年4月正式上线，迈出了八院质量管理数智化转型的关键一步。

实效为王：智能赋能，落地生根见真章

所有的技术积累，最终都要落脚于解决实际问题的成效。“沪航智能质量服务平台”坚持“以用促建、边用边优”的快速迭代策略，在设计、生产、共性支撑三大场景中持续释放价值。

在设计端，平台化身设计师们的“智能搭档”，重塑设计质量保证的新范式。通过融合大模型与历史故障数据，系统可在FMEA审查中智能提供潜在失效模式与改进措施。过去查案例要翻半天资料，现在平台能快速给出高质量建议。

在生产端，808所智能交互中心马超带领团队率先突破小样本视觉检测技术难题，成功实现对安装错位、芯片缺陷、元器件版图异常等典型问题的高精度识别：“装配缺陷检测时间减少50%，这是实打实的效率革命。”该技术已通过三个型号的工艺鉴定，突破了传统算法对海量标注数据的依赖瓶颈，为航天产品高可靠、快迭代的生产需求提供了全新解法。

在共性支撑端，平台聚焦“归零经验难复用、专业知识难获取”等长期痛点，构建质量问题的智能辅助定位和原因分析功能，像是一位随叫随到的“老专家”，用户输入问题描述后，平台可快速匹配历史归零案例、推荐可能的问题定位、原因及措施建议。

展望未来，平台还将持续探索更多应用场景，从单点突破走向条线深化，从功能集成迈向生态构建，加速向一体化智能服务“社区”演进。通过持续沉淀知识、优化模型、开放接口，平台将逐步实现“人人可用、处处可联、时时可学”的智慧质量新图景。